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Cada lunes, alguien de tu equipo dedica de 3 a 4 horas a extraer datos de Shopify, QuickBooks, HubSpot y Meta Ads — pegándolos en una hoja de cálculo que ya está obsoleta cuando el CEO la ve. Un panel de KPI en tiempo real con narrativas diarias generadas por AI reemplaza tu reporte semanal. Desplegado en 2 semanas.
Piloto con alcance definido de 2 semanas. Entregado a producción. ROI medible el día 14.
Estos son los cuellos de botella operativos que la automatización con inteligencia artificial elimina en un piloto de 2 semanas.
La reportería semanal consume de 3 a 4 horas cada lunes — extrayendo datos manualmente de más de 5 herramientas desconectadas, pegándolos en hojas de cálculo y enviándolos por correo a los interesados. Para el martes por la mañana los números ya están obsoletos
Los datos viven en Shopify, QuickBooks, HubSpot, Meta Ads y Google Sheets — sin una vista única. Tomas decisiones por instinto porque "sacar los números" tarda demasiado y el equipo ya pasó al siguiente incendio
Herramientas empresariales de BI como Tableau, Looker y Power BI requieren un analista de datos dedicado (USD 3.000–5.000 al mes) y de 2 a 3 meses de configuración. Metabase y Superset son gratis pero requieren SQL — tu equipo de operaciones no puede escribir consultas
Un panel de KPI en tiempo real que extrae datos de todas las herramientas que usas en una sola pantalla — tus 5 a 7 KPI principales, con autorrefresco y con tu identidad de marca. Las narrativas diarias generadas por AI reemplazan la hoja de cálculo del lunes por la mañana: "Ayer: ventas +12% frente al martes pasado, el principal impulsor fue la campaña de correo. La tienda 3 con bajo rendimiento — quiebre de stock en el SKU X. Antigüedad de cuentas por cobrar: 3 facturas vencidas." Redactado en lenguaje natural — sin necesidad de interpretar gráficos. Conectores multifuente para Google Analytics, Meta Ads, Shopify/WooCommerce, QuickBooks/Siigo/Alegra/Xero, HubSpot, Google Sheets y MySQL/PostgreSQL — al menos 3 fuentes en vivo durante el piloto. Resúmenes programados por correo entregados a los interesados automáticamente. Alertas por umbral de KPI vía Slack, correo o WhatsApp — las ventas caen un 20%, el inventario baja del punto de reposición, una factura lleva más de 30 días vencida — la persona correcta se notifica de inmediato. Tú eres dueño del panel (Apache 2.0).
Cada piloto de 2 semanas incluye estos cinco módulos — entregados, probados y listos para usar.
Panel de una sola pantalla con tus 5 a 7 KPI principales — ventas, ingresos, adquisición de clientes y eficiencia operativa. Con autorrefresco. Con tu identidad de marca. Acceso basado en roles: el CEO ve todo y los jefes de departamento ven su dominio.
Cada mañana, un resumen generado por AI del rendimiento del día anterior: qué cambió frente al día previo, principales impulsores, anomalías detectadas y acciones recomendadas. Reemplaza la hoja de cálculo del lunes por la mañana. Redactado en lenguaje natural — sin necesidad de interpretar gráficos.
Google Analytics, Meta Ads, Shopify/WooCommerce, QuickBooks/Siigo/Alegra/Xero, HubSpot, Google Sheets y MySQL/PostgreSQL. Al menos 3 fuentes en vivo y con autorrefresco para el Día 14. Se admiten consultas directas a bases de datos.
Resumen diario o semanal enviado automáticamente a los interesados — narrativa de AI, gráficos clave y resumen de alertas. Configurable por destinatario: vista completa para el CEO y específica por dominio para los jefes de departamento. En su bandeja antes de que lo pidan.
Alertas por umbral de KPI vía Slack, correo o WhatsApp: las ventas caen 20% día a día, el inventario baja del punto de reposición, una factura lleva más de 30 días vencida. Horas de silencio configurables. Al menos 3 alertas configuradas durante el piloto.
Sin fases de descubrimiento largas. Sin retainers abiertos. Un alcance claro, un cronograma fijo y un resultado medible.
30 a 60 minutos. Mapeamos tus KPI, tus fuentes de datos, tus puntos de dolor de reportería y las necesidades de tus interesados. Identificamos los 5 a 7 KPI principales para el panel del piloto. Al terminar la llamada podemos decirte si esto es un piloto de 2 semanas — y exactamente cuánto costaría.
2 a 5 días hábiles. Auditoría de fuentes de datos: disponibilidad de API, calidad de los datos, frecuencia de refresco y método de autenticación. Definiciones de KPI cerradas con fórmulas y fuentes de datos. Diseño del panel elaborado. Alcance por escrito con precio fijo — tú apruebas antes de que empiece cualquier trabajo.
2 semanas. Tu panel de KPI en vivo sale a producción en tu dominio. Día 5: primer panel con 2 fuentes de datos mostrando datos reales. Día 10: las 3+ fuentes, los umbrales de alerta y el resumen por correo conectados. Día 14: generador de narrativas diarias con AI entregando resúmenes automatizados.
Medimos contra las métricas de éxito acordadas: reducción del tiempo de reportería (horas → <5 min), cobertura de fuentes de datos y latencia de decisión. Línea base previa al piloto frente al resultado posterior. Después definimos la Fase 2: nuevas fuentes de datos, pronóstico predictivo o panel móvil.
Documentación completa, capacitación del equipo grabada de 60 minutos, guía de definición de KPI y código fuente (Apache 2.0). Tú eres dueño del panel. Retenedor opcional para nuevas fuentes de datos, nuevos KPI y ajuste continuo de las narrativas de AI.
Orion Analytics convirtió días de reportería manual en narrativas generadas por AI entregadas en minutos — la misma arquitectura impulsa tu piloto de panel de KPI de 2 semanas.
De 3–4 horas de armado semanal de hojas de cálculo a un panel en tiempo real con narrativas generadas por AI — caso de estudio de Orion Analytics.
Shopify, QuickBooks, HubSpot, Meta Ads, Google Sheets, MySQL — al menos 3 fuentes en vivo y con autorrefresco para el Día 14.
El CEO responde "¿cuáles fueron las ventas de ayer?" desde el panel — frente a horas de espera del reporte semanal.
Agenda una llamada de descubrimiento gratuita de 30 minutos y definiremos tu primera automatización con entregables claros y resultados medibles.
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