Cuando los planes se sobrescribían entre sí y el equipo financiero no tenía traza de auditoría, este microservicio reemplazó toda la capa de facturación. 38 reglas de negocio aplicadas en la base de datos. 9 operaciones de libro mayor. Mercado Pago. Impuestos multinacionales. Entregado en 7 semanas.
NONO Soluciones opera la plataforma HunterX — un servicio de verificación de antecedentes usado por empresas de varios países para verificar empleados, trabajadores domésticos, contratistas e inquilinos contra más de 25 fuentes oficiales. A medida que la plataforma pasó de operar en un país a operar en varios, la capa de facturación que funcionaba para un puñado de planes se quedó corta. Cada nueva línea de producto y cada nuevo mercado implicaba reconstruir la lógica comercial desde cero.
Estos son los cuellos de botella operativos que la automatización con AI elimina en un piloto de 2 semanas.
Los planes se sobrescribían entre sí — comprar un plan nuevo reemplazaba el anterior. Los clientes perdían acceso a servicios ya comprados a mitad de ciclo. Los tickets de soporte se disparaban después de cada evento de facturación.
Cero trazabilidad de créditos — sin sistema de monedero y sin libro de transacciones. Finanzas no podía responder "¿cuántos créditos consumió el cliente X el mes pasado?" sin conciliación manual en Excel.
Los complementos estaban codificados a planes específicos. Vender un complemento sobre cualquier plan activo era arquitectónicamente imposible — bloqueando un canal de ingresos que los clientes estaban pidiendo.
Cada nuevo país o línea de producto exigía reconstruir el modelo comercial. La expansión implicaba reconstruir la lógica de facturación desde cero — un crecimiento lineal del costo con cada mercado.
Un microservicio independiente en Python/FastAPI que reemplazó toda la capa comercial en 7 semanas. La arquitectura separa cada responsabilidad en su propio dominio: los Servicios definen qué se vende, los Productos los empaquetan para su precio, los Precios varían por país y moneda, las Suscripciones admiten varios planes activos por cliente, los Complementos son derechos independientes vendibles sobre cualquier plan, los Monederos contienen grupos de créditos tipados y el Libro Mayor registra cada transacción de forma inmutable en 9 tipos de operación con un flujo de dos fases Reservar → Ejecutar → Liquidar/Liberar. Las 38 reglas de negocio se aplican como restricciones de PostgreSQL — no dispersas en el código de la aplicación ni en conocimiento tribal. Mercado Pago gestiona los pagos mediante una capa de abstracción preparada para PayU y Stripe. Se migraron unas 3.500 filas heredadas desde MySQL con integridad validada por suma de comprobación. La entrega incluye un agente de AI entrenado en .github/ que asiste futuros cambios de lógica comercial — nuevas reglas de precios, ajustes de impuestos y invariantes de validación — sin dependencia de CAMTECH.
Cada tecnología en este stack está probada en producción en proyectos de clientes de CAMTECH AI.
Servicio → Producto → Precio → Suscripción → Monedero → Libro Mayor. Cada suscripción, cada crédito consumido y cada peso cobrado pasa por el libro mayor. 38 restricciones de base de datos validan cada escritura antes del commit. Los complementos se venden sobre cualquier plan activo. El motor de impuestos multinacional calcula automáticamente el 19% de Colombia y el 12% de Ecuador.
Diagrama de arquitectura próximamente
El equipo financiero ahora tiene una única fuente de verdad para cada peso facturado y cada crédito consumido. Los planes se acumulan en lugar de sobrescribirse. Los complementos abren un nuevo canal de ingresos — vende cualquier complemento sobre cualquier plan activo. El motor de impuestos multinacional calcula las tasas automáticamente por jurisdicción. Un agente de AI asiste los cambios futuros sin dependencia de CAMTECH.
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