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Una factura de AWS sin ninguna gobernanza. 28 nodos On-Demand. Sin observabilidad. 3 meses después: reducción de costos del 70–88%, 100% de cobertura de IaC, pipeline GitOps completo y un agente de AI entrenado para gestionar futuros cambios de infraestructura. El proyecto se paga solo en unos 5 meses.
NONO Soluciones opera la plataforma HunterX — un servicio de verificación de antecedentes usado por empresas en varios países. Cuando CAMTECH AI revisó su infraestructura de AWS, había 28 nodos EKS On-Demand corriendo en Ohio con 33 funciones Lambda en tres entornos, y el 30% de los recursos estaba fuera de Terraform. La configuración había crecido de forma orgánica durante años, sin gobernanza.
Estos son los cuellos de botella operativos que la automatización con AI elimina en un piloto de 2 semanas.
Costos de AWS desbocados — 28 nodos EKS On-Demand, un entorno de staging sin uso que facturaba mensualmente con su propia VPC y NAT Gateway, y recursos huérfanos que nadie sabía que seguían existiendo. La infraestructura era el segundo costo más alto después de la nómina.
Sin gobernanza de infraestructura — el 30% de los recursos no estaba en Terraform. Sin estado remoto y sin bloqueo de estado. Los cambios de infraestructura se hacían manualmente. Más de 15 archivos de Terraform duplicados y sin estructura de módulos.
Operación a ciegas — sin alarmas de CloudWatch, sin paneles de métricas y sin alertas. Si los pods de EKS fallaban o los límites de Lambda se disparaban, el equipo se enteraba por los usuarios que llamaban a soporte.
Cargas de trabajo sin gestionar en otras regiones — una aplicación de nómina corriendo en Virginia sin IaC, sin monitoreo y sin documentación. Los recursos existían, pero nadie era responsable de ellos.
Una reconstrucción completa de la infraestructura de AWS ejecutada en 8 semanas con impacto inmediato en costos. EKS se redujo de 28 nodos On-Demand a unos 6–8 Spot mediante Karpenter, con ahorros en 3 semanas. Terraform/Terragrunt ahora gobierna el 100% de los recursos — estado remoto en S3+DynamoDB con bloqueo, separación modular de entornos y estandarización de convenciones de nombres. 83 Lambdas migradas de Serverless Framework a Terraform con métricas por función y paneles centralizados. RDS MySQL migrado a Aurora Serverless v2. 12 zonas de Route53 consolidadas en 2 zonas apex de AWS. DNS, SES, DKIM, SPF y DMARC configurados para ambos dominios. Pipeline GitOps desplegado: CodeCommit → CodePipeline → CodeBuild → ECR → Argo CD con etiquetas inmutables de commit-SHA que dan trazabilidad completa pod→commit→autor. Router de notificaciones basado en Lambda con cola de mensajes muertos en SQS y deduplicación en DynamoDB que entrega alertas al equipo vía SES en 3 flujos de severidad. SSM Session Manager para todo acceso remoto — sin bastiones y sin SSH abierto. La entrega incluyó un agente de AI entrenado en .github/ para asistir futuros cambios de infraestructura sin dependencia de CAMTECH.
Cada tecnología en este stack está probada en producción en proyectos de clientes de CAMTECH AI.
De Ohio a us-east-1. Monorepo de Terraform/Terragrunt. 2 VPCs con subredes de 3 niveles. 13 microservicios en EKS con Karpenter+Spot. 83 Lambdas en Terraform. GitOps con Argo CD y etiquetas commit-SHA. Alertas por correo de CloudWatch → SNS → SES. Cada cambio es un commit de git. Nada es manual.
Diagrama de arquitectura próximamente
El proyecto se paga solo en aproximadamente 5 meses — a partir del mes 6, cada dólar ahorrado es ahorro neto recurrente. El 100% de los recursos está gobernado por código. Observabilidad completa: alarmas en cada componente crítico y alertas entregadas en 3 flujos de severidad. Los cambios de infraestructura que antes se hacían manualmente desde un portátil ahora son commits de git con asistencia de AI.
Cada proyecto de CAMTECH AI comienza con un piloto de 2 semanas con alcance definido y un resultado medible. Agenda una llamada de descubrimiento y definiremos tu primer proyecto.
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Real client projects with measurable outcomes — scoped, built, and shipped by CAMTECH AI.
38 DB-enforced business rules
Independent microservice: catalog, subscriptions, wallets, ledger with 9 operations, Mercado Pago integration.
50% fewer support tickets
Conversational chatbot explaining background check results in plain language. Web + WhatsApp. LangGraph + FastAPI.
3× panelist engagement
Dashboard replacing Excel. Points balance, payment history, email notifications. Transparency drove loyalty.
Days of reporting → minutes
Full analyst workflow: import, codify, cross-tab, chart, benchmark, export to PowerPoint.
3× smoother completion rate
Flutter mobile survey. Branching logic, auto-save, cross-device resume. Connects PanelWhy → Orión.
Manual reconciliation eliminated
Decision engine connecting Mercado Pago + Siigo + Bitrix24. Auto-generates receipts, invoices, CRM updates.
